数字经济时代，最具战略意义的生产力是什么？
毫无疑问，是大数据。
全新的数字化生产方式催化生产力资源的重新分配，金融机构在大数据体系建设上投入的资源呈指数级增长。而大数据集群作为大数据存储与计算的载体，近年来各大银行更是不惜重金争先扩大其建设规模。但这样一股脑儿的投入资源，真的能收获更高的生产效率和收益吗？
生产力资源管理 重塑企业竞争力
纵观各种经典商业成功案例可以发现，能做好生产力资源管理的企业，往往才有着更强的竞争力。
即便是员工电脑分配这种最基础的IT资源管理，无论国内外，成熟的企业也通常会配备一套稳定的IT资源评估与管理机制，基于各部门需求弹性分配电脑及配套的IT基础设施资源，并由归口部门对公司上下的生产力工具进行统一管理与维护，最大程度保障员工生产效率。
这种对生产力资源统一管理的重视，源自工业革命时期便流传下来的一条金科玉律——工业化的本质就是建立统一标准，降低人工的不确定性，进而提高整个企业的生产效率和抗风险能力，并以此承载更具规模化的业务与管理模式。
于是，文章开头抛出的问题，想必我们心里都有了答案——在金融机构纷纷加大 IT 投入的大背景下，大数据集群的建设已初具规模，但随之而来的采购、运维、人力等成本需要常年花费巨额资金。高昂投入下如何提升资源利用效率以实现降本增效，成为摆在大数据集群建设者和使用者面前的一道必答题，一套与之匹配的科学管理方法论亟需快速落地。
“大数据集群资源管理”这一概念走向前台。
大数据集群资源管理的精细化运营之路
“大数据集群资源管理”并不是什么新造词汇，这一概念的诞生与发展，可以说是与金融行业大数据体系的演变过程同频共振。
概念源起
早期商业银行的数据体系建设以ODS为主。这个阶段，行内各部门纷纷独立建设大数据集群和数据应用系统，竖井式分散的管理模式导致大数据集群资源无法被充分利用，资源大量浪费的问题已然初步显现。
2008年伊始，国内银行已经意识到数据集中管理的重要意义，纷纷展开数据仓库的建设工作。这个阶段，随着数据规模开始快速增长，银行在大数据存储与计算上投入了大量物理资源，大数据集群无序管理的问题日益显著，存在分配不均衡、资源浪费的现象，针对大数据集群资源使用进行评估、分析与治理的理念逐步形成。
粗放式管理
大数据集群的建设者和使用者开始利用各种工具辅助管理，譬如大数据平台管理工具、硬件平台管理工具等，并在大数据集群资源的申请、回收过程中增加了评审环节，但依然存在诸多问题：
首先，数据整体是分散、不聚合的状态，评估指标也不够精细，因此在大数据集群资源申请或回收的评审环节，缺乏强有力的标准支撑；
其次，过多依赖人工介入，缺乏自动化手段及工具，造成大数据集群资源的调配结果存在适用性及可靠性差等问题。
这个阶段，受限于自动化程度不高、监控指标权威性不足，在大数据集群的实际管理中，依然未能有效解决投入资源增长过快和回收不及时等问题。
精细化运营
伴随着数据架构从单一平台架构走向混搭式协同平台架构、包含多种技术的综合架构，数据形式也由单一的批量结构化数据，迈向结构化数据、非结构化数据、准实时数据、实时数据等多种形态，整体数据体量已由TB级向PB级迈进。
对于规模较大的银行来说，大数据集群节点的数量高达几千，面临如此大规模的数据集群环境，如何解决资源难以管控和成本急剧攀升等问题，已刻不容缓。粗放式的人工管理显然无法持续，精细化的大数据集群资源管理势在必行，暨通过建立科学评估、分析与治理体系，追踪和监控大数据集群资源的使用情况，基于评估指标进行精细化管控，从而有效控制集群过快增长、合理分配资源。
大方向既定，但具体到实施层面，“大数据集群资源管理”从概念到落地，尚需要先行者走出一条可行路线。
国内首个大数据集群资源管理项目成功落地！
2022 年初，某头部股份制银行正式启动大数据集群资源管理项目。
彼时在大数据集群资源使用的评估分析体系建设方面，业界尚无一套科学成熟的评估方法可供参考。长亮科技作为该项目的承建商，从该行的业务场景出发，围绕集群野蛮增长、资源占用不合理等核心问题，以推动资源优化改造、提升资源使用效率、实现降本增效为目标，为该行量身打造了一套大数据集群资源管理建设方案。
构建科学评估方法：构建集群资源、硬件资源、节点资源、模型、任务等多维度的评价指标，实现大数据集群资源的科学计量与评估；
资源使用可视化监控：建立集群资源配置及消耗信息可视化页面，并支持全行视角、中心/团队视角、开发者视角的监控分析，为资源的优化配置及合理利用提供决策支撑；
完善资源管理机制：基于资源分析和模型分析方案，建立资源治理事前、事中、事后的管理与评估体系，通过大数据资源治理平台，落实资源治理的闭环管理建设。
近期，该股份制银行大数据集群资源管理项目已成功上线，通过对大数据集群进行精细化管理，有效控制了在线大数据集群的数量，促进低效集群下线、合并、缩容降配，提升集群的综合利用率。该行资源的过快增长得到了有效控制，并逐步建立资源的有效评估机制，长亮科技再度助力客户打造了一个业内首创！
即使已经迈出了第一步，但大数据集群资源评估、分析与治理体系的建设，绝对不会是一项一劳永逸的工作。伴随着各大金融机构大数据体系的持续演变，长亮科技将与时俱进、不断迭代解决方案，立足于大数据集群资源侧与应用侧的全局视角，帮助金融机构全面提升资源利用效率，打造面向未来的新一代“数字经济基础设施”，让数字生产力创造更大价值！
