随着大数据平台及应用的强势兴起，金融行业面临新的挑战，即如何利用大数据等新兴技术提高金融服务的深度与广度，从而为客户提供一体化、一站式的全方面金融服务，以此来提高客户的粘度和价值。
目前，多数金融企业发展中面临以下问题：
- 战略同质化程度较高，对目标客群、产品服务、渠道发展等方面的差异化竞争策略不够清晰。
- 在针对前线客户经理销售能力提升方面做了很多工作，但是由总行和分行主导的市场定位、市场营销等能力相对薄弱。
- 在面临互联网金融的冲击时，积极开展网络金融业务，但是在精准获客、个性化推荐、场景营销等方面还处于起步探索阶段。
某城商行面临这样的诸多难题，为此，长亮科技与其达成合作意向，在大数据平台的基础上进一步搭建智能营销推荐平台，平台主要包括营销管理和智能决策两大模块。
营销管理模块打通短信、手机银行、网上银行、微信银行等多业务渠道，结合零售多业务场景，实现营销策划、活动管理、营销排期与优化、营销评估等全方位、多层次的营销服务闭环。
智能决策模块整合营销主题数据，实现数据标准化，提升数据准确度，利用大数据平台分布式算法和机器学习算法，搭建流失预警、产品推荐、交叉营销等多个模型，预测客户行为偏好，满足目标客户差异化服务需求，为银行实现更加高效、智能的全生命周期营销管理体系，为业务部门策划和部署营销活动提供自动化、智能化工具。实现提升客户体验，促进精准化产品推广，增强用户黏性，刺激用户消费，提升收入，预防客户流失等业务需求。
此次合作，长亮科技竭尽全力助力该银行实现“以客户为中心”的服务理念，实现零售服务敏捷化高效转型，掀开零售金融新篇章：
- 运用大数据平台与技术，提高营销、管理能力与水平
通过大数据平台及相关技术的应用，挖掘、洞察客户的需求。从拥有数据到实现信息对称，为客户“量身打造”金融服务，提高管理能力及水平；增加获客渠道、降低获客及营销成本。
- 实现全渠道营销及全流程管理
对营销活动的发起、执行、反馈、评价进行全流程闭环管理，并与网上银行、网络金融、手机银行、微信银行等渠道建立多种接口实现精准营销的推送，对营销效果进行实时跟踪。
- 推动银行业务转型，迈向精细化经营管理之路，节约管理、营销成本
通过大数据处理技术的运用，将产品创新、营销创新推进到数字化模式，打造新的竞争优势，使商业银行在大零售银行转型、互联网金融转型中取得先机、提高核心竞争力。
- 精准营销管理模式
实现营销管理的数字化、智能化、精准化、场景化，深耕客群，执行差异化竞争战略，进行总分支联动的营销活动，实现营销模式的转变。
