引言：
2021年，政府工作报告将“科技自立自强”作为国家发展的战略支撑,积极推动解决关键技术“卡脖子”问题。面向金融数字化及高质量发展目标,金融机构都面临架构及基础设施升级,并兼顾安全与数字化发展的问题。
数据库国产化新机遇
近年来，信创浪潮风起云涌。“信息安全，是国家安全的基石”正在重塑各大产业链，而数据库作为政企数字化转型的底层软件与核心支撑，对于国家安全战略落地和整体竞争力的提升具有重要意义。在开源技术、云计算技术迭代发展的环境下，数据库国产化替代更是势在必行。
而刚刚度过自己26岁生日的南京银行，正在这场浪潮中探索自己的实践路径。作为江苏本土第二大银行，南京银行长期以来主动融入国家、区域和地方重大战略规划。在“鑫五年”金融科技规划指引下，南京银行积极布局前沿金融科技领域，推动科技引领、数据驱动，全面赋能业务和管理，加速向“数字化、智慧化”银行转型。
而数字时代所带来的数据产生量与数据流量高速增长，对数据库提出访问速度更快、更强的可扩展性、支持更高的并发访问量等要求。传统集中型数据库正面临越来越大的压力，建立高可用、高安全、智能化的数据底座成为南京银行支撑不断发展的新业务的关键所在。
在政策和市场的双重作用力下，2021年10月，南京银行正式启动“OLAP分布式国产数据库建设项目”，构建基于国产分布式数据库的数据平台。
构筑数字化转型“安全底座”
数据库作为金融机构数字化转型的“安全底座”，与银行的众多应用系统可谓是牵一发而动全身的关系。更换数据库本身就存在着运行稳定待验证、迁移改造任务重、场景多元难选择等多重风险，因此面对纷繁复杂的数据库种类，如何选择一款最适合自身业务发展的国产数据库，无疑是南京银行需要解决的首要问题。
这时候，一位经验丰富、能力靠谱的“最佳拍档”，显得尤为重要。
作为金融数字化安全可控的引领者，长亮科技在信创领域率先入场布局，依托自研核心技术和产品，联合各类国产数据库供应商，已为国内多家股份制银行、城商行项目落地保驾护航，为我国银行业实现从0到1的国产数据库替代树立了行业标杆。
经过前期充分需求预研和沟通探讨，并结合南京银行自身业务架构、业务数据量、数据类型等多角度平衡，长亮科技基于具备分析及混合负载能力的华为GaussDB分布式数据库，为行方打造了一套先进的数据库集群和云数据库解决方案，成功中标南京银行OLAP分布式国产数据库建设项目！
该解决方案从南京银行数据系统建设现状和未来规划出发，多维度为其数据库国产化替代之路打下了坚实基础：
· 规划了与南京银行相适应的GaussDB集群部署方案设计、集群架构；
· 搭建了满足负载均衡、高可用、容灾的集群环境；
· 编写了《ETL脚本开发规范》等设计、开发规范，为后续Gauss平台建设、维护提供了指引；
· 提供了集群性能调优及SQL优化等技术支持，保障平台平稳运行；
干字为先、实字托底
2021年12月，南京银行OLAP分布式国产数据库建设项目成功上线，这时距离项目组进驻项目现场不过短短2个月时间。
期间，长亮科技项目组完成了集群规划设计，并在开发、SIT、UAT、生产4套环境完成部署。时间紧，任务重，但“不畏难、不避责”是项目团队一致认同的工作态度。即使是进度最紧张的时候，组内成员每天也会抽出时间交流工作上遇到的问题，并群策群力找出具体的解决方案。唯有把每一个坑踩实，才能让项目实施的每一步走的又快又稳。
项目团队干字为先、实字托底的精神，也得到了行方的高度肯定。项目上线后，监管报送集市、金数等数据应用也陆续迁移到了GaussDB集群平台。随着GaussDB集群的稳定运行，将有更多的应用完成逐步迁移，系统的良好表现为南京银行的业务开拓提供了有力支撑：
l 高性能保障
具备高可扩展性、高性能、高可用等特性，可以很好的满足线上化、高频、多维度、高并发的场景需求，助力业务创新；
l 高性价比
优化银行IT资产配置，降低投资与运维成本，实现降本增效；
l 高安全性
作为技术与知识产权自主可控的金融级分布式数据库，可满足国家对金融安全自主可控的要求，为数字化转型护航；
站在当前的时代节点上，国内金融机构的信创实践已进入如火如荼的阶段。南京银行分布式国产数据库的成功上线，不仅是其在数字化转型征途上迈出的一大步，也给众多正在数据库国产替代领域摸索的中小银行树立了典型案例。长亮科技作为该项目的“操盘手”， 充分发挥了在自主创新及金融IT系统安全可控应用实践方面的优势。未来，作为国家信创战略的坚定支持者与践行者，长亮科技将持续探索新技术、新业态、新模式，以科技创新赋能中国金融信创新基建高质量发展！
延伸阅读
近几年，长亮科技积极探索国产数据库的替代之路，与腾讯TDSQL数据库、华为GaussDB数据库、中兴通讯GoldenDB数据库、武汉达梦数据库、易鲸捷数据库等国内头部数据库厂商开放合作、共建生态。历经多行业的多场景验证，已能满足很多用户需求，为处于不同规模、不同数字化转型阶段的银行实现数据库国产替代提供了重要的实践路径和借鉴意义。
